Současný stav je takový, že informační základna univerzit je v podstatě dokončena a vstupuje do fáze výstavby lépe sloužících učitelům, studentům a aplikacím pro správu scénářů s informacemi.
V současné době se v procesu výuky, učení učitele a studenta a využívání třídy staly naléhavými problémy, kterým je třeba čelit, shromažďování velkých dat, přenos informací a kontrola internetu věcí ve vyučovacím prostoru. .
Shromažďování výukových dat může poskytnout nejautentičtější, nejpřesnější a nejbohatší zdroj dat pro analýzu výukových velkých dat, čímž je analýza dat přesná a efektivní;Sdělování informací o výuce zahrnuje různé aspekty, včetně změn v informacích o kurzech, oznámení o prázdninách, obsazenosti tříd, propagace výukových aktivit a informací o promoci, zápisu a zaměstnání.Tradiční způsoby oznamování mají problém komunikace vrstva po vrstvě a úzké pokrytí.Informatizace by měla pomoci zvýšit komunikační chapadla, omezit komunikační vazby a snížit ztráty informací, a tím zajistit transparentnost, poctivost a otevřenost informací;
Využití zdrojů a kontrola internetu věcí ve třídě se jako nejzákladnější zdroj výuky staly klíčovými překážkami ve schopnostech služeb.Otevřením situace zdrojů prostřednictvím platformy založené na informacích, vytvořením propojení řízení IoT a zlepšením schopností provozu a údržby mohou zdroje poskytovat služby většímu počtu učitelů a studentů, kteří hrají roli v aplikaci.
Vybudováním integrované platformy služeb pro vzdělávání a výuku učitelů a studentů budou zveřejněny informace o učebních osnovách, informace o zápisu a zaměstnání, informace o prázdninách, stavu výukových zdrojů a propagační oznámení školy, aby bylo možné dosáhnout scénářů vysokofrekvenčního učení a zajistit, aby školy vnímaly různé servisní práce pro učitele a studenty a dosažení očekávaných přínosů.
Vybudováním integrované platformy služeb pro vzdělávání a výuku učitelů a studentů zpřesníme provoz a kontrolu výukových prostor a výukového zařízení prostřednictvím IoT, zlepšíme efektivitu provozu a údržby, zlepšíme úroveň garantovaného provozu a služeb výuky a zajistíme plynulejší provádění pedagogické práce.
Vybudováním integrované platformy služeb pro vzdělávání a výuku učitelů a studentů shromažďujeme data o chování studentů ve třídě, vnímáme provozní stav výukových zdrojů a pokládáme základy pro následnou analýzu velkých dat a provozní varování.
Může mít také pozitivní dopad na rozvoj informatizace kampusu:
1. Aplikace rozpoznávání tváře
Prostřednictvím aplikace rozpoznávání obličeje ve třídě lze účinnost rozpoznávání obličeje na akademické půdě ověřit ve velkém měřítku.Zároveň lze vybudovat kvalitní a bezpečnou databázi obličeje pro zlepšení informační výstavby jednotného datového centra.
2. Ověření konzistence dat
Tato platforma potřebuje integrovat heterogenní data z více zdrojů, včetně údajů o akademických kurzech, údajů o personálních souborech, základních údajů o místě konání, údajů o jedné kartě, údajů o zkouškách atd. Implementací a aplikací této platformy lze dosáhnout konzistentnosti a přesnosti údajů. ověřovány, a tím průběžně konsolidovat datový základ konstrukce informací.
3. Bohaté zdroje velkých dat
Díky konstrukci této platformy lze shromáždit velké množství dat o chování studentů, prostorovém stavu a využití dat, což poskytuje bohaté a přesné zdroje dat pro následnou analýzu velkých dat, což přináší větší možnosti.
V současné době vstoupila výstavba informačních technologií do nové koncepce a poptávky.Ministerstvo školství navrhlo, že „aplikace je králem, služba je nejvyšší prioritou“.V procesu budování informačních technologií na univerzitách si naprostá většina škol vybudovala jednotnou platformu pro ověřování identity.S rozvojem informačních technologií se však vlastnosti jednotné identity již neomezují pouze na účty a hesla.Campusové karty, QR kódy, obličejové rysy a další biometrické rozpoznávací prvky jsou postupně široce používány na akademické půdě.
Při aplikaci informačních technologií na univerzitách bylo rozpoznávání identity aplikováno v různých scénářích: učebny, koleje, učebny budovy, školicí budovy, kancelářské budovy, knihovny, jídelny, sportoviště a dokonce i vchody do škol.Každý aplikační scénář je nezávislý, ale vzájemně propojený a vyžaduje kolaborativní propojení k dosažení efektivní správy a služeb.Se změnou konceptů kampusů roste poptávka po vestavěných službách.
V procesu budování velkých dat na univerzitách bude role velkých dat v budoucích kampusových provozech a správě velmi významná.Největší problém spočívá ve sběru dat, ale v procesu výstavby jsou dvě potíže:
Sjednocení dat a akumulace dat.
Z dlouhodobých historických důvodů jsou data rozptýlena v různých systémech a vzájemně izolována.I když škola zřídila jednotné datové centrum, může to mít za následek mnoho špinavých dat a nevyčištěných dat kvůli nedostatečnému pochopení podnikání každého oddělení, což znesnadňuje výsledky v praktických aplikacích.Zavedením systému identifikace chytré třídy dochází ke sjednocení personálních dat školy, organizační struktury oddělení, údajů o kurzech, údajů o jedné kartě a údajů o obličeji, jednotného párování heterogenních dat od více stran a ověřování přesnosti dat prostřednictvím praktické prezentace aplikací, v konečném důsledku dokončení čištění a sjednocení dat.
Sběr dat
V každodenním chování studentů jsou údaje o chování ve třídě a údaje o vstupu a výstupu relativně velké, úplné a spolehlivé.Z hlediska konstrukce platformy pro velká data se nezbytnými předpoklady stalo vytváření aplikací pro rozpoznávání identit a shromažďování dat o chování.
Celkové řešení lze rozdělit do několika hlavních systémů: systém řízení akademické docházky, systém řízení rozvrhu, systém řízení vydávání informací, systém řízení přístupu v reálném čase, systém řízení inteligentních zkoušek, systém řízení oprav zařízení a systém řízení schůzek na místě, kombinované se systémem monitorování dat na velké obrazovce a různými aplikačními mobilními terminály.
Metoda rozpoznávání pro rozpoznávání obličeje je založena především na školních kartách, podporujících skenování QR kódů a rozšíření rozpoznávání obličeje (implementováno s kartami smart class).
Komplexně vylepšit možnosti základních veřejných služeb školy v oblasti informačních technologií, vybudovat komplexní datový majetek a systém sdílení, podpořit výstavbu platforem pro výuku informačních technologií, zlepšit možnosti kontroly zabezpečení sítě a napomoci inovativnímu rozvoji školy.
Shandong Well Data Co., Ltd., profesionální výrobce inteligentního identifikačního hardwaru od roku 1997, podporuje ODM, OEM a různé úpravy podle požadavků zákazníků.Věnujeme se technologii identifikace ID, jako je biometrická, otisk prstu, karta, obličej, integrovaná s bezdrátovou technologií a výzkum, výroba, prodej inteligentních identifikačních terminálů, jako je docházka, kontrola přístupu, detekce obličeje a teploty pro COVID-19 atd. ..
Můžeme poskytnout SDK a API, dokonce i přizpůsobené SDK pro podporu zákaznického návrhu terminálů.Upřímně doufáme, že budeme spolupracovat se všemi uživateli, systémovými integrátory, vývojáři softwaru a distributory po celém světě, abychom realizovali oboustranně výhodnou spolupráci a vytvořili úžasnou budoucnost.
Datum založení: 1997 Čas uvedení: 2015 (kód akcií nové třetí rady 833552) Kvalifikace podniku: Národní high-tech podnik, podnik s dvojitou certifikací softwaru, podnik slavné značky, podnikové technologické centrum Shandong, podnik neviditelného šampiona Shandong.Velikost podniku: společnost má více než 150 zaměstnanců, 80 inženýrů výzkumu a vývoje, více než 30 odborníků.Základní schopnosti: vývoj hardwaru, OEM ODM a přizpůsobení, výzkum a vývoj softwarových technologií, personalizovaný vývoj produktů a schopnost servisu.